覆盖数据标注、数据清洗、模型评测、培训与参与等多种场景，助力人工智能与数据治理
目标检测框、语义分割、关键点、分类等，为计算机视觉模型提供训练数据。
命名实体、情感分类、文本分类、关系抽取等 NLP 数据标注与加工。
语音转写、说话人识别、情绪标注等语音数据加工与质检。
对标注结果进行复核与抽检，保障数据集质量。
数据工程基础知识培训、项目规则学习与考核，通过后参与对应项目。